DescripciĂłn del curso:
Este curso analizará los diversos mĂ©todos y mejores prácticas que están en lĂnea con los requisitos tĂ©cnicos y comerciales para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI.
El curso tambiĂ©n mostrará cĂłmo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Este curso tambiĂ©n explorará cĂłmo implementar polĂticas y estándares de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso tambiĂ©n discutirá cĂłmo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.
Esquema del curso
MĂłdulo 1: IntroducciĂłn a Microsoft Data Analytics
Este mĂłdulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama de la cartera de Power BI.
Lecciones
- Análisis de datos y Microsoft
- IntroducciĂłn a Power BI
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Explore los diferentes roles en los datos
- Identificar las tareas que realiza un analista de datos.
- Describir el panorama de productos y servicios de Power BI.
- Utilice el servicio Power BI
MĂłdulo 2: Preparar datos en Power BI
Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de diversas fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos versus importarlos.
Lecciones
- Análisis de datos y Microsoft
- Optimizar el rendimiento
- Resolver errores de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Identificar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos.
- Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento.
- Utilice Microsoft Dataverse
- Conectarse a un flujo de datos
MĂłdulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
Este mĂłdulo le enseña el proceso de creaciĂłn de perfiles y comprensiĂłn del estado de los datos. Aprenderán cĂłmo identificar anomalĂas, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformaciĂłn de datos para prepararlos para cargarlos en el modelo.
Lecciones
- Dar forma a los datos
- Perfilar los datos
- Mejorar la estructura de datos.
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Aplicar transformaciones de formas de datos
- Mejorar la estructura de los datos.
- Perfilar y examinar los datos.
Módulo 4: Diseñar un modelo de datos en Power BI
Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes del modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.
Lecciones
- IntroducciĂłn al modelado de datos.
- Trabajar con tablas
- Dimensiones y jerarquĂas
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Comprender los conceptos básicos del modelado de datos.
- Definir relaciones y su cardinalidad.
- Implementar dimensiones y jerarquĂas
Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI
Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de Medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de Inteligencia de Tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.
Lecciones
- IntroducciĂłn a DAX
- Paneles de control en tiempo real
- DAX avanzado
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Entender DAX
- Utilice DAX para fĂłrmulas y expresiones simples
- Crear tablas y medidas calculadas.
- Construir medidas simples
- Trabaje con inteligencia del tiempo e indicadores clave de rendimiento
MĂłdulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI
En este módulo se le presentan los pasos, procesos, conceptos y mejores prácticas de modelado de datos necesarios para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.
Lecciones
- Optimice el modelo de datos para el rendimiento
- Optimizar modelos de DirectQuery
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Comprender la importancia de las variables.
- Mejorar el modelo de datos
- Optimizar el modelo de almacenamiento.
MĂłdulo 7: Crear informes en Power BI
Este mĂłdulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y creaciĂłn de un informe, incluida la selecciĂłn de los elementos visuales correctos, el diseño de un diseño de página y la aplicaciĂłn de funciones básicas pero crĂticas. TambiĂ©n se cubre el importante tema del diseño para la accesibilidad.
Lecciones
- Diseñar un informe
- Mejorar el informe
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Diseñar un diseño de página de informe
- Seleccione y agregue visualizaciones efectivas
- Agregar funcionalidad básica de informes
- Agregar navegaciĂłn e interacciones de informes
MĂłdulo 8: Crear paneles en Power BI
En este mĂłdulo, aprenderá a contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegaciĂłn disponibles para proporcionar navegaciĂłn. Se le presentarán las caracterĂsticas y funcionalidades y cĂłmo mejorar los paneles para lograr usabilidad y conocimientos.
Lecciones
- Crear un panel
- Paneles en tiempo real
- Mejorar un panel
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Crear un panel
- Comprender los paneles en tiempo real
- Mejorar la usabilidad del panel
MĂłdulo 9: Identificar patrones y tendencias en Power BI
Este mĂłdulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe y obtener informaciĂłn analĂtica sobre los datos, proporcionándole los pasos para utilizar el informe para el análisis de datos reales. TambiĂ©n realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener informaciĂłn de datos aĂşn más profunda y significativa.
Lecciones
- Análisis avanzado
- Información de datos a través de imágenes de IA
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Utilice la funciĂłn Analizar
- Identificar valores atĂpicos en los datos
- Utilice las imágenes de IA
- Utilice el objeto visual personalizado de Análisis avanzado
Módulo 10: Crear y administrar áreas de trabajo en Power BI
Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.
Lecciones
- Creando espacios de trabajo
- Compartir y gestionar activos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Crear y administrar un espacio de trabajo
- Comprender la colaboraciĂłn en el espacio de trabajo
- Supervisar el uso y el rendimiento del espacio de trabajo
- Distribuir una aplicaciĂłn
MĂłdulo 11: Administrar archivos y conjuntos de datos en Power BI
Este módulo le presentará los parámetros y conjuntos de datos. También aprenderá a administrar conjuntos de datos y parámetros, crear informes dinámicos con parámetros y establecer opciones de actualización de conjuntos de datos.
Lecciones
- Parámetros
- Conjuntos de datos
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Administrar conjuntos de datos y parámetros
- Cree informes dinámicos con parámetros
- Programar actualizaciĂłn del conjunto de datos
- Solucionar problemas de conectividad del servicio de puerta de enlace
MĂłdulo 12: Seguridad a nivel de fila en Power BI
Este módulo le presentará la seguridad a nivel de fila, métodos tanto estáticos como dinámicos, y cómo implementarla.
Lecciones
Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:
- Implemente seguridad a nivel de fila utilizando los métodos estático y dinámico
laboratorios
Laboratorio: PreparaciĂłn de datos en Power BI Desktop
Laboratorio: Carga de datos en Power BI Desktop
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
- Crear relaciones modelo
- Configurar tablas y propiedades de columnas
- Crear jerarquĂas
Laboratorio: IntroducciĂłn a DAX en Power BI Desktop
- Crear tablas calculadas
- Crear columnas calculadas
- Crear medidas
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
- Utilice la funciĂłn CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
- Utilice las funciones de Inteligencia del Tiempo
Laboratorio: Mejora de informes con interacciĂłn y formato en Power BI Desktop
- Crear y configurar Sync Slicers
- Crear una página de obtención de detalles
- Aplicar formato condicional
- Crear y usar marcadores
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
- Diseñar un informe
- Configurar campos visuales y propiedades de formato.
Laboratorio: CreaciĂłn de un panel en el servicio Power BI
- Crear un panel
- Anclar imágenes a un panel
- Utilice Preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop
- Crear gráficos de dispersión animados
- Utilice el objeto visual para pronosticar valores
Laboratorio: Aplicar la seguridad a nivel de fila
- Configurar relaciones de muchos a muchos
- Aplicar seguridad a nivel de fila
PĂşblico objetivo
La audiencia de este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI.
Este curso tambiĂ©n está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologĂas de plataformas de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
Requisitos previos
Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con experiencia trabajando con datos en la nube.
EspecĂficamente:
- Comprender los conceptos básicos de datos.
- Conocimientos para trabajar con datos relacionales en la nube.
- Conocimientos para trabajar con datos no relacionales en la nube.
- Conocimiento de conceptos de análisis y visualización de datos.
Puede obtener los requisitos previos y una mejor comprensiĂłn del trabajo con datos en Azure completando Fundamentos de datos de Microsoft Azure antes de realizar este curso.