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PL-300: Analista de datos de Microsoft Power BI

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DescripciĂłn del curso:

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos técnicos y comerciales para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI.

El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar políticas y estándares de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido.

 

Formato

Dirigido por un instructor

Tema

Proveedor

microsoft

Longitud

Esquema del curso

MĂłdulo 1: IntroducciĂłn a Microsoft Data Analytics

Este mĂłdulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama de la cartera de Power BI.

Lecciones

  • Análisis de datos y Microsoft
  • IntroducciĂłn a Power BI

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Explore los diferentes roles en los datos
  • Identificar las tareas que realiza un analista de datos.
  • Describir el panorama de productos y servicios de Power BI.
  • Utilice el servicio Power BI

MĂłdulo 2: Preparar datos en Power BI

Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de diversas fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos versus importarlos.

Lecciones

  • Análisis de datos y Microsoft
  • Optimizar el rendimiento
  • Resolver errores de datos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Identificar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos.
  • Comprender los mĂ©todos de conexiĂłn y sus implicaciones en el rendimiento.
  • Utilice Microsoft Dataverse
  • Conectarse a un flujo de datos

MĂłdulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI

Este módulo le enseña el proceso de creación de perfiles y comprensión del estado de los datos. Aprenderán cómo identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para prepararlos para cargarlos en el modelo.

Lecciones

  • Dar forma a los datos
  • Perfilar los datos
  • Mejorar la estructura de datos.

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Aplicar transformaciones de formas de datos
  • Mejorar la estructura de los datos.
  • Perfilar y examinar los datos.

Módulo 4: Diseñar un modelo de datos en Power BI

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes del modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.

Lecciones

  • IntroducciĂłn al modelado de datos.
  • Trabajar con tablas
  • Dimensiones y jerarquĂ­as

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Comprender los conceptos básicos del modelado de datos.
  • Definir relaciones y su cardinalidad.
  • Implementar dimensiones y jerarquĂ­as

Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI

Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de Medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de Inteligencia de Tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.

Lecciones

  • IntroducciĂłn a DAX
  • Paneles de control en tiempo real
  • DAX avanzado

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Entender DAX
  • Utilice DAX para fĂłrmulas y expresiones simples
  • Crear tablas y medidas calculadas.
  • Construir medidas simples
  • Trabaje con inteligencia del tiempo e indicadores clave de rendimiento

MĂłdulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI

En este módulo se le presentan los pasos, procesos, conceptos y mejores prácticas de modelado de datos necesarios para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.

Lecciones

  • Optimice el modelo de datos para el rendimiento
  • Optimizar modelos de DirectQuery

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Comprender la importancia de las variables.
  • Mejorar el modelo de datos
  • Optimizar el modelo de almacenamiento.

MĂłdulo 7: Crear informes en Power BI

Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño de un diseño de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se cubre el importante tema del diseño para la accesibilidad.

Lecciones

  • Diseñar un informe
  • Mejorar el informe

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Diseñar un diseño de página de informe
  • Seleccione y agregue visualizaciones efectivas
  • Agregar funcionalidad básica de informes
  • Agregar navegaciĂłn e interacciones de informes

MĂłdulo 8: Crear paneles en Power BI

En este módulo, aprenderá a contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y funcionalidades y cómo mejorar los paneles para lograr usabilidad y conocimientos.

Lecciones

  • Crear un panel
  • Paneles en tiempo real
  • Mejorar un panel

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Crear un panel
  • Comprender los paneles en tiempo real
  • Mejorar la usabilidad del panel

MĂłdulo 9: Identificar patrones y tendencias en Power BI

Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe y obtener información analítica sobre los datos, proporcionándole los pasos para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.

Lecciones

  • Análisis avanzado
  • InformaciĂłn de datos a travĂ©s de imágenes de IA

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Utilice la funciĂłn Analizar
  • Identificar valores atĂ­picos en los datos
  • Utilice las imágenes de IA
  • Utilice el objeto visual personalizado de Análisis avanzado

Módulo 10: Crear y administrar áreas de trabajo en Power BI

Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.

Lecciones

  • Creando espacios de trabajo
  • Compartir y gestionar activos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Crear y administrar un espacio de trabajo
  • Comprender la colaboraciĂłn en el espacio de trabajo
  • Supervisar el uso y el rendimiento del espacio de trabajo
  • Distribuir una aplicaciĂłn

MĂłdulo 11: Administrar archivos y conjuntos de datos en Power BI

Este módulo le presentará los parámetros y conjuntos de datos. También aprenderá a administrar conjuntos de datos y parámetros, crear informes dinámicos con parámetros y establecer opciones de actualización de conjuntos de datos.

Lecciones

  • Parámetros
  • Conjuntos de datos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Administrar conjuntos de datos y parámetros
  • Cree informes dinámicos con parámetros
  • Programar actualizaciĂłn del conjunto de datos
  • Solucionar problemas de conectividad del servicio de puerta de enlace

MĂłdulo 12: Seguridad a nivel de fila en Power BI

Este módulo le presentará la seguridad a nivel de fila, métodos tanto estáticos como dinámicos, y cómo implementarla.

Lecciones

  • Seguridad en Power BI

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Implemente seguridad a nivel de fila utilizando los mĂ©todos estático y dinámico

laboratorios

Laboratorio: PreparaciĂłn de datos en Power BI Desktop

  • Preparar datos

Laboratorio: Carga de datos en Power BI Desktop

  • Cargando datos

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

  • Crear relaciones modelo
  • Configurar tablas y propiedades de columnas
  • Crear jerarquĂ­as

Laboratorio: IntroducciĂłn a DAX en Power BI Desktop

  • Crear tablas calculadas
  • Crear columnas calculadas
  • Crear medidas

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

  • Utilice la funciĂłn CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
  • Utilice las funciones de Inteligencia del Tiempo

Laboratorio: Mejora de informes con interacciĂłn y formato en Power BI Desktop

  • Crear y configurar Sync Slicers
  • Crear una página de obtenciĂłn de detalles
  • Aplicar formato condicional
  • Crear y usar marcadores

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

  • Diseñar un informe
  • Configurar campos visuales y propiedades de formato.

Laboratorio: CreaciĂłn de un panel en el servicio Power BI

  • Crear un panel
  • Anclar imágenes a un panel
  • Utilice Preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

  • Crear gráficos de dispersiĂłn animados
  • Utilice el objeto visual para pronosticar valores

Laboratorio: Aplicar la seguridad a nivel de fila

  • Configurar relaciones de muchos a muchos
  • Aplicar seguridad a nivel de fila

PĂşblico objetivo

La audiencia de este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia empresarial que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI.

Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de plataformas de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Requisitos previos

Los analistas de datos exitosos comienzan este rol con experiencia trabajando con datos en la nube.

EspecĂ­ficamente:

  • Comprender los conceptos básicos de datos.
  • Conocimientos para trabajar con datos relacionales en la nube.
  • Conocimientos para trabajar con datos no relacionales en la nube.
  • Conocimiento de conceptos de análisis y visualizaciĂłn de datos.

Puede obtener los requisitos previos y una mejor comprensiĂłn del trabajo con datos en Azure completando Fundamentos de datos de Microsoft Azure antes de realizar este curso.

Inclusiones

Con CCS Learning Academy, recibirás:

  • CapacitaciĂłn de 3 dĂ­as dirigida por un instructor certificado
  • ColaboraciĂłn con compañeros de clase (actualmente no disponible para cursos a su propio ritmo)
  • Escenarios y actividades de aprendizaje del mundo real.
  • Soporte para la programaciĂłn de exámenes*

*Para más detalles envíanos un WhatsApp o un correo electrónico: +(506) 8584-4013 o latam@ccslearningacademy.com.

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