Dominio de datos en la computación en la nube
Embárquese en un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso más nuevo, "Información basada en la nube: estrategias transformadoras para la excelencia de los datos". Este programa de vanguardia, centrado en Microsoft Azure y Snowflake, le proporciona las habilidades necesarias para aprovechar el poder de la nube para la gestión y el análisis de datos. Explore la perfecta integración de las sólidas capacidades de Azure y la plataforma de datos en la nube de Snowflake para desbloquear conocimientos incomparables. Manténgase a la vanguardia de la industria inscribiéndose en este curso y mejore su competencia en soluciones de datos basadas en la nube, preparando el escenario para una carrera exitosa y preparada para el futuro.
Duración del curso: 104 (horas)
Módulo de Dominio de Datos en Computación en la Nube Plan de estudios:
| Tema | Descripción |
| Introducción a la Computación en la Nube (Nube Privada, Nube Pública, Virtualización, Centros de Datos) | La computación en la nube es esencial para comprender los principios fundamentales y los beneficios de aprovechar las tecnologías basadas en la nube. La computación en la nube permite a las organizaciones acceder a recursos informáticos, como servidores, almacenamiento, bases de datos y aplicaciones, a través de Internet mediante un sistema de pago por uso. |
| Introducción a Azure (Arquitectura Azure, Administrador de recursos de Azure, Portal de Azure, Política de precios de Azure) | Azure es la plataforma de computación en la nube de Microsoft que proporciona un conjunto completo de servicios, que incluyen computación, almacenamiento, redes, bases de datos, inteligencia artificial e IoT, lo que permite a los usuarios crear, implementar y administrar aplicaciones y servicios con facilidad. |
| Categorías de nube (IaaS, PaaS, SaaS) | Comprender las categorías de la nube es esencial para las organizaciones que navegan por el panorama de las soluciones de computación en la nube. La computación en la nube generalmente se clasifica en tres categorías principales: infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). |
| Almacenamiento de Azure (tipos de almacenamiento, redundancia de disco) | Azure Storage es un componente crucial de Microsoft Azure, que ofrece soluciones de almacenamiento en la nube escalables, seguras y de alta disponibilidad para una amplia gama de tipos de datos. |
| Azure SQL (Azure SQL Server, Azure SQL Database, grupo dedicado de Azure SQL, grupo elástico de Azure) | Azure SQL Server es un servicio de base de datos relacional basado en la nube ofrecido por Microsoft Azure. Proporciona una plataforma totalmente administrada para implementar, administrar y escalar bases de datos de SQL Server en la nube, eliminando la necesidad de infraestructura local. |
| Potencia Shell | PowerShell es un potente lenguaje de scripting y shell de línea de comandos que desempeña un papel crucial en la gestión y automatización de tareas en el entorno de Azure. |
| Técnicas de migración de datos | La migración de datos es un proceso crítico para las organizaciones que hacen la transición a la nube, ya que les permite mover bases de datos, aplicaciones y otros activos de datos desde entornos locales a Azure. |
| Azure Data Factory (servicio vinculado, conjuntos de datos, canalizaciones, actividades, desencadenadores) | Azure Data Factory es un servicio de integración de datos basado en la nube proporcionado por Microsoft Azure, diseñado para orquestar y automatizar flujos de trabajo de transformación y movimiento de datos. |
| Servicios de Azure BI (Azure Analysis Services, AzureSynapse Analytics, Power BI con Azure) | Los servicios de Azure BI abarcan un conjunto de herramientas y servicios basados en la nube ofrecidos por Microsoft Azure para crear, implementar y administrar soluciones de inteligencia empresarial. |
| Tema | Descripción |
| Arquitectura de Snowflake | Snowflake Architecture es una plataforma de datos moderna basada en la nube que ofrece un enfoque único e innovador para el almacenamiento y análisis de datos. |
| Modelo de precios de Snowflake | El modelo de precios de Snowflake está diseñado para ofrecer flexibilidad y transparencia a los usuarios, garantizando que las organizaciones paguen solo por los recursos que utilizan. |
| Microparticiones | Las microparticiones son un componente fundamental de la arquitectura de Snowflake, diseñadas para optimizar el almacenamiento de datos y el rendimiento de las consultas en la nube. |
| Clústeres | Los clústeres son una característica clave de la arquitectura de Snowflake, que permite a las organizaciones lograr un alto rendimiento y simultaneidad para sus cargas de trabajo de datos. |
| Almacenamiento en caché | Snowflake emplea un sofisticado mecanismo de almacenamiento en caché que almacena en la memoria los datos a los que se accede con frecuencia y los resultados de las consultas, lo que mejora los tiempos de respuesta para consultas posteriores. |
| Viaje en el tiempo | Time Travel es una característica poderosa de Snowflake que permite a los usuarios acceder a datos históricos y realizar un seguimiento de los cambios en sus datos a lo largo del tiempo. Con Time Travel, los usuarios pueden consultar datos tal como existían en puntos específicos del pasado, proporcionando información sobre tendencias históricas, análisis y pistas de auditoría. |
| Copia cero | La copia cero es una técnica de optimización clave utilizada en la arquitectura de Snowflake para minimizar el movimiento de datos y mejorar el rendimiento de las consultas. Con copia cero, Snowflake evita transferencias de datos innecesarias al permitir que los recursos informáticos accedan directamente a los datos almacenados en la nube sin copias intermedias. |
| Cuentas y roles | Las cuentas y los roles son componentes fundamentales del modelo de seguridad de Snowflake, que permiten a las organizaciones gestionar el control de acceso y los permisos para sus datos y recursos. |
| Monitor de recursos | Resource Monitor es una herramienta fundamental en Snowflake que permite a las organizaciones monitorear y administrar el uso de recursos informáticos en sus cargas de trabajo de datos. |
| Snowpipe y SnowSQL | Snowpipe y SnowSQL permiten a las organizaciones optimizar los flujos de trabajo de datos, automatizar los procesos de carga de datos y realizar tareas complejas de análisis de datos con facilidad. |
| Tema | Descripción |
| Introducción a la Computación en la Nube (Nube Privada, Nube Pública, Virtualización, Centros de Datos) | La computación en la nube es esencial para comprender los principios fundamentales y los beneficios de aprovechar las tecnologías basadas en la nube. La computación en la nube permite a las organizaciones acceder a recursos informáticos, como servidores, almacenamiento, bases de datos y aplicaciones, a través de Internet mediante un sistema de pago por uso. |
| Introducción a Azure (Arquitectura Azure, Administrador de recursos de Azure, Portal de Azure, Política de precios de Azure) | Azure es la plataforma de computación en la nube de Microsoft que proporciona un conjunto completo de servicios, que incluyen computación, almacenamiento, redes, bases de datos, inteligencia artificial e IoT, lo que permite a los usuarios crear, implementar y administrar aplicaciones y servicios con facilidad. |
| Categorías de nube (IaaS, PaaS, SaaS) | Comprender las categorías de la nube es esencial para las organizaciones que navegan por el panorama de las soluciones de computación en la nube. La computación en la nube generalmente se clasifica en tres categorías principales: infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). |
| Almacenamiento de Azure (tipos de almacenamiento, redundancia de disco) | Azure Storage es un componente crucial de Microsoft Azure, que ofrece soluciones de almacenamiento en la nube escalables, seguras y de alta disponibilidad para una amplia gama de tipos de datos. |
| Azure SQL (Azure SQL Server, Azure SQL Database, grupo dedicado de Azure SQL, grupo elástico de Azure) | Azure SQL Server es un servicio de base de datos relacional basado en la nube ofrecido por Microsoft Azure. Proporciona una plataforma totalmente administrada para implementar, administrar y escalar bases de datos de SQL Server en la nube, eliminando la necesidad de infraestructura local. |
| Potencia Shell | PowerShell es un potente lenguaje de scripting y shell de línea de comandos que desempeña un papel crucial en la gestión y automatización de tareas en el entorno de Azure. |
| Técnicas de migración de datos | La migración de datos es un proceso crítico para las organizaciones que hacen la transición a la nube, ya que les permite mover bases de datos, aplicaciones y otros activos de datos desde entornos locales a Azure. |
| Azure Data Factory (servicio vinculado, conjuntos de datos, canalizaciones, actividades, desencadenadores) | Azure Data Factory es un servicio de integración de datos basado en la nube proporcionado por Microsoft Azure, diseñado para orquestar y automatizar flujos de trabajo de transformación y movimiento de datos. |
| Servicios de Azure BI (Azure Analysis Services, AzureSynapse Analytics, Power BI con Azure) | Los servicios de Azure BI abarcan un conjunto de herramientas y servicios basados en la nube ofrecidos por Microsoft Azure para crear, implementar y administrar soluciones de inteligencia empresarial. |
| Tema | Descripción |
| Arquitectura de Snowflake | Snowflake Architecture es una plataforma de datos moderna basada en la nube que ofrece un enfoque único e innovador para el almacenamiento y análisis de datos. |
| Modelo de precios de Snowflake | El modelo de precios de Snowflake está diseñado para ofrecer flexibilidad y transparencia a los usuarios, garantizando que las organizaciones paguen solo por los recursos que utilizan. |
| Microparticiones | Las microparticiones son un componente fundamental de la arquitectura de Snowflake, diseñadas para optimizar el almacenamiento de datos y el rendimiento de las consultas en la nube. |
| Clústeres | Los clústeres son una característica clave de la arquitectura de Snowflake, que permite a las organizaciones lograr un alto rendimiento y simultaneidad para sus cargas de trabajo de datos. |
| Almacenamiento en caché | Snowflake emplea un sofisticado mecanismo de almacenamiento en caché que almacena en la memoria los datos a los que se accede con frecuencia y los resultados de las consultas, lo que mejora los tiempos de respuesta para consultas posteriores. |
| Viaje en el tiempo | Time Travel es una característica poderosa de Snowflake que permite a los usuarios acceder a datos históricos y realizar un seguimiento de los cambios en sus datos a lo largo del tiempo. Con Time Travel, los usuarios pueden consultar datos tal como existían en puntos específicos del pasado, proporcionando información sobre tendencias históricas, análisis y pistas de auditoría. |
| Copia cero | La copia cero es una técnica de optimización clave utilizada en la arquitectura de Snowflake para minimizar el movimiento de datos y mejorar el rendimiento de las consultas. Con copia cero, Snowflake evita transferencias de datos innecesarias al permitir que los recursos informáticos accedan directamente a los datos almacenados en la nube sin copias intermedias. |
| Cuentas y roles | Las cuentas y los roles son componentes fundamentales del modelo de seguridad de Snowflake, que permiten a las organizaciones gestionar el control de acceso y los permisos para sus datos y recursos. |
| Monitor de recursos | Resource Monitor es una herramienta fundamental en Snowflake que permite a las organizaciones monitorear y administrar el uso de recursos informáticos en sus cargas de trabajo de datos. |
| Snowpipe y SnowSQL | Snowpipe y SnowSQL permiten a las organizaciones optimizar los flujos de trabajo de datos, automatizar los procesos de carga de datos y realizar tareas complejas de análisis de datos con facilidad. |
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