Especialista en Visualización de Datos
Sumérgete en el mundo de la narración de datos con nuestro curso “Especialista en visualización de datos”, centrado en Power BI. Domine el arte de crear informes y paneles de control atractivos, habilidades esenciales para el panorama actual basado en datos. Eleve sus perspectivas profesionales adquiriendo experiencia en una herramienta ampliamente utilizada en todas las industrias. Inscríbase ahora para mejorar sus habilidades de visualización de datos y abrir puertas a interesantes oportunidades profesionales en análisis e inteligencia empresarial.
Duración del curso: 120 (horas)
Módulo Especialista en Visualización de Datos Plan de estudios:
| Tema | Descripción |
| Introducción al servidor SQL | Proporciona a los alumnos una comprensión fundamental de este potente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft. SQL Server se usa ampliamente en diversas industrias para almacenar, administrar y analizar datos, lo que lo hace esencial para los profesionales que siguen carreras en administración, desarrollo e inteligencia empresarial de bases de datos. |
| Lenguaje de definición de datos (DDL): CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, SOLTAR | Los comandos DDL en SQL Server son cruciales para definir la estructura y organización de los objetos de la base de datos, como tablas, índices, vistas y esquemas. Estos comandos permiten a los administradores y desarrolladores de bases de datos crear, modificar y gestionar el esquema de la base de datos, garantizando la integridad y coherencia de los datos. |
| Lenguaje de manipulación de datos (DML): INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR | Los comandos DML en SQL Server son esenciales para manipular los datos almacenados en las tablas de la base de datos. Estos comandos, incluidos INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR, permiten a los usuarios recuperar, agregar, modificar y eliminar datos, lo que permite una interacción dinámica con la base de datos. |
| Lenguaje de consulta de datos (DQL)—-SELECCIONAR | Los comandos DQL en SQL Server, principalmente la instrucción SELECT, son fundamentales para recuperar datos de tablas de bases de datos. Estos comandos permiten a los usuarios realizar consultas para extraer información específica según criterios específicos, lo que facilita el análisis de datos, la generación de informes y los procesos de toma de decisiones. |
| Restricciones: clave principal, clave externa, clave única, verificación, no nula | Las restricciones en SQL Server juegan un papel vital para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos de la base de datos. Definen reglas y limitaciones que imponen la precisión, coherencia y validez de los datos dentro de las tablas. |
| Comodines | Los comodines en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan en operaciones de consulta para realizar coincidencias de patrones y buscar datos con valores desconocidos o variables. Al aprovechar los comodines en consultas SQL, los usuarios pueden crear condiciones de búsqueda flexibles y dinámicas, lo que les permite recuperar datos relevantes de manera eficiente desde grandes volúmenes. conjuntos de datos. |
| Uniones: UNIÓN INTERNA, UNIÓN EXTERNA, UNIÓN AUTOMÁTICA, UNIÓN RESTRINGIDA, UNIÓN CRUZADA | Las uniones en SQL Server son esenciales para combinar datos de múltiples tablas basadas en columnas relacionadas, lo que permite a los usuarios recuperar información completa y significativa de una base de datos. Al utilizar varios tipos de combinaciones, como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN, los usuarios pueden establecer relaciones entre tablas y extraer conjuntos de datos relevantes que cumplan con criterios específicos. |
| Tema | Descripción |
| Introducción a Excel | Excel es una potente aplicación de hoja de cálculo que se utiliza para el análisis, cálculo y visualización de datos en diversos campos profesionales como finanzas, contabilidad, marketing y gestión de proyectos. |
| Formato condicional | El formato condicional en Excel es una característica poderosa que permite a los usuarios resaltar y analizar datos visualmente en función de condiciones específicas. Permite a los usuarios identificar tendencias, valores atípicos y patrones dentro de sus datos de manera más efectiva, mejorando el análisis de datos y los procesos de toma de decisiones. |
| Ordenar y filtrar | La clasificación y el filtrado permiten a los usuarios manipular y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficaz, mejorando la organización de los datos, la visualización y los procesos de toma de decisiones. |
| Funciones de Excel | Las funciones de Excel son herramientas poderosas que permiten a los usuarios realizar una amplia gama de cálculos, análisis de datos y tareas de manipulación dentro de hojas de cálculo y brindan la capacidad de automatizar cálculos y optimizar los flujos de trabajo. |
| Funciones de la base de datos de Excel (importación y exportación de datos, validación de datos, agrupación y desagrupación, consolidación, análisis hipotético | Las funciones de base de datos de Excel brindan a los usuarios la capacidad de administrar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente dentro de entornos familiares de hojas de cálculo. Además, la integración de Excel con bases de datos y fuentes de datos externas permite la importación y exportación de datos sin problemas, lo que facilita la integración y el análisis de datos en múltiples plataformas. |
| Tema | Descripción |
| Introducción a PowerBI | Power BI es una herramienta líder de inteligencia empresarial que permite a los usuarios transformar datos sin procesar en información procesable a través de paneles interactivos, informes y visualizaciones. |
| Interfaz de Power BI Desktop (pestañas Power BI, relación activa e inactiva, filtro cruzado) | La interfaz de Power BI Desktop sirve como centro central para crear, diseñar y analizar visualizaciones de datos e informes dentro del ecosistema de Power BI. |
| Métodos de conectividad (Importación, Consulta directa, Conexión en vivo) | Los métodos de conectividad son vitales en Power BI, ya que permiten a los usuarios integrar sin problemas datos de diversas fuentes en sus informes y paneles. |
| Visualizaciones (gráfico de barras, gráfico circular, indicador, KPI, mapas, gráfico de burbujas, gráfico de líneas, segmentación, tarjetas, mapa de árbol, gráfico combinado, etc.) | Las visualizaciones son una piedra angular de Power BI, ya que permiten a los usuarios transformar datos sin procesar en imágenes convincentes y reveladoras que impulsan la comprensión y la toma de decisiones. |
| Power Query (Transformaciones, Código M, Plegado de consultas) | Power Query es un componente crucial de Power BI que permite a los usuarios conectarse y transformar datos fácilmente desde múltiples fuentes. Con Power Query, los usuarios pueden limpiar, remodelar y fusionar datos de varias fuentes, garantizando la calidad y coherencia de los datos. |
| Funciones DAX | Las funciones DAX son herramientas esenciales en Power BI para realizar cálculos avanzados, agregaciones y tareas de análisis de datos. Estas funciones permiten a los usuarios crear medidas sofisticadas y columnas calculadas que transforman los datos sin procesar en información significativa. |
| Marcadores y filtros | Los marcadores y filtros son características potentes de Power BI que permiten a los usuarios mejorar la interactividad y la narración dentro de sus informes y paneles y permiten a la audiencia explorar datos, descubrir conocimientos y tomar decisiones informadas. |
| Seguridad a nivel de fila | La seguridad a nivel de fila (RLS) es una característica crítica de Power BI que permite a las organizaciones controlar el acceso a los datos a nivel de fila en función de los roles y permisos de los usuarios. |
| Servicio Power BI (panel de control, espacio de trabajo, uso compartido de informes y paneles, suscripciones, alertas, puerta de enlace, actualización de informes y paneles, seguridad) | El servicio Power BI es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios compartir, colaborar y consumir informes y paneles de Power BI en línea. Permite a los usuarios publicar su contenido de Power BI en la nube, haciéndolo accesible para las partes interesadas de toda la organización, independientemente de su ubicación o dispositivo. |
| Tema | Descripción |
| Introducción al servidor SQL | Proporciona a los alumnos una comprensión fundamental de este potente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft. SQL Server se usa ampliamente en diversas industrias para almacenar, administrar y analizar datos, lo que lo hace esencial para los profesionales que siguen carreras en administración, desarrollo e inteligencia empresarial de bases de datos. |
| Lenguaje de definición de datos (DDL): CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, SOLTAR | Los comandos DDL en SQL Server son cruciales para definir la estructura y organización de los objetos de la base de datos, como tablas, índices, vistas y esquemas. Estos comandos permiten a los administradores y desarrolladores de bases de datos crear, modificar y gestionar el esquema de la base de datos, garantizando la integridad y coherencia de los datos. |
| Lenguaje de manipulación de datos (DML): INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR | Los comandos DML en SQL Server son esenciales para manipular los datos almacenados en las tablas de la base de datos. Estos comandos, incluidos INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR, permiten a los usuarios recuperar, agregar, modificar y eliminar datos, lo que permite una interacción dinámica con la base de datos. |
| Lenguaje de consulta de datos (DQL)—-SELECCIONAR | Los comandos DQL en SQL Server, principalmente la instrucción SELECT, son fundamentales para recuperar datos de tablas de bases de datos. Estos comandos permiten a los usuarios realizar consultas para extraer información específica según criterios específicos, lo que facilita el análisis de datos, la generación de informes y los procesos de toma de decisiones. |
| Restricciones: clave principal, clave externa, clave única, verificación, no nula | Las restricciones en SQL Server juegan un papel vital para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos de la base de datos. Definen reglas y limitaciones que imponen la precisión, coherencia y validez de los datos dentro de las tablas. |
| Comodines | Los comodines en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan en operaciones de consulta para realizar coincidencias de patrones y buscar datos con valores desconocidos o variables. Al aprovechar los comodines en consultas SQL, los usuarios pueden crear condiciones de búsqueda flexibles y dinámicas, lo que les permite recuperar datos relevantes de manera eficiente desde grandes volúmenes. conjuntos de datos. |
| Uniones: UNIÓN INTERNA, UNIÓN EXTERNA, UNIÓN AUTOMÁTICA, UNIÓN RESTRINGIDA, UNIÓN CRUZADA | Las uniones en SQL Server son esenciales para combinar datos de múltiples tablas basadas en columnas relacionadas, lo que permite a los usuarios recuperar información completa y significativa de una base de datos. Al utilizar varios tipos de combinaciones, como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN, los usuarios pueden establecer relaciones entre tablas y extraer conjuntos de datos relevantes que cumplan con criterios específicos. |
| Tema | Descripción |
| Introducción a Excel | Excel es una potente aplicación de hoja de cálculo que se utiliza para el análisis, cálculo y visualización de datos en diversos campos profesionales como finanzas, contabilidad, marketing y gestión de proyectos. |
| Formato condicional | El formato condicional en Excel es una característica poderosa que permite a los usuarios resaltar y analizar datos visualmente en función de condiciones específicas. Permite a los usuarios identificar tendencias, valores atípicos y patrones dentro de sus datos de manera más efectiva, mejorando el análisis de datos y los procesos de toma de decisiones. |
| Ordenar y filtrar | La clasificación y el filtrado permiten a los usuarios manipular y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficaz, mejorando la organización de los datos, la visualización y los procesos de toma de decisiones. |
| Funciones de Excel | Las funciones de Excel son herramientas poderosas que permiten a los usuarios realizar una amplia gama de cálculos, análisis de datos y tareas de manipulación dentro de hojas de cálculo y brindan la capacidad de automatizar cálculos y optimizar los flujos de trabajo. |
| Funciones de la base de datos de Excel (importación y exportación de datos, validación de datos, agrupación y desagrupación, consolidación, análisis hipotético | Las funciones de base de datos de Excel brindan a los usuarios la capacidad de administrar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente dentro de entornos familiares de hojas de cálculo. Además, la integración de Excel con bases de datos y fuentes de datos externas permite la importación y exportación de datos sin problemas, lo que facilita la integración y el análisis de datos en múltiples plataformas. |
| Tema | Descripción |
| Introducción a PowerBI | Power BI es una herramienta líder de inteligencia empresarial que permite a los usuarios transformar datos sin procesar en información procesable a través de paneles interactivos, informes y visualizaciones. |
| Interfaz de Power BI Desktop (pestañas Power BI, relación activa e inactiva, filtro cruzado) | La interfaz de Power BI Desktop sirve como centro central para crear, diseñar y analizar visualizaciones de datos e informes dentro del ecosistema de Power BI. |
| Métodos de conectividad (Importación, Consulta directa, Conexión en vivo) | Los métodos de conectividad son vitales en Power BI, ya que permiten a los usuarios integrar sin problemas datos de diversas fuentes en sus informes y paneles. |
| Visualizaciones (gráfico de barras, gráfico circular, indicador, KPI, mapas, gráfico de burbujas, gráfico de líneas, segmentación, tarjetas, mapa de árbol, gráfico combinado, etc.) | Las visualizaciones son una piedra angular de Power BI, ya que permiten a los usuarios transformar datos sin procesar en imágenes convincentes y reveladoras que impulsan la comprensión y la toma de decisiones. |
| Power Query (Transformaciones, Código M, Plegado de consultas) | Power Query es un componente crucial de Power BI que permite a los usuarios conectarse y transformar datos fácilmente desde múltiples fuentes. Con Power Query, los usuarios pueden limpiar, remodelar y fusionar datos de varias fuentes, garantizando la calidad y coherencia de los datos. |
| Funciones DAX | Las funciones DAX son herramientas esenciales en Power BI para realizar cálculos avanzados, agregaciones y tareas de análisis de datos. Estas funciones permiten a los usuarios crear medidas sofisticadas y columnas calculadas que transforman los datos sin procesar en información significativa. |
| Marcadores y filtros | Los marcadores y filtros son características potentes de Power BI que permiten a los usuarios mejorar la interactividad y la narración dentro de sus informes y paneles y permiten a la audiencia explorar datos, descubrir conocimientos y tomar decisiones informadas. |
| Seguridad a nivel de fila | La seguridad a nivel de fila (RLS) es una característica crítica de Power BI que permite a las organizaciones controlar el acceso a los datos a nivel de fila en función de los roles y permisos de los usuarios. |
| Servicio Power BI (panel de control, espacio de trabajo, uso compartido de informes y paneles, suscripciones, alertas, puerta de enlace, actualización de informes y paneles, seguridad) | El servicio Power BI es una plataforma basada en la nube que permite a los usuarios compartir, colaborar y consumir informes y paneles de Power BI en línea. Permite a los usuarios publicar su contenido de Power BI en la nube, haciéndolo accesible para las partes interesadas de toda la organización, independientemente de su ubicación o dispositivo. |
*Pague el total: Ahorre 10%
$995 $895
> Pagado al momento de la inscripción: $895
> Costo total: $895
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Duración: 4 meses = $250 por mes
($999 costo total)
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* Pague el total y reciba una suscripción gratuita de aprendizaje electrónico durante 12 meses.
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