Diseño, desarrollo e implementación de bases de datos
Descubra los secretos de una gestión eficaz de bases de datos con nuestro curso integral sobre diseño, desarrollo e implementación de bases de datos. Sumérgete en el mundo de los datos estructurados, domina el arte de diseñar bases de datos sólidas, desarrollar modelos de datos eficientes e implementar soluciones poderosas. Impartido por expertos de la industria, este curso le otorga las habilidades y conocimientos necesarios para prosperar en el dinámico campo de la tecnología de bases de datos. Eleve sus perspectivas profesionales y únase a nosotros en un viaje transformador hacia el corazón de la excelencia en la gestión de datos.
Duración del curso: 160 (horas)
Módulo de Diseño, Desarrollo e Implementación de Bases de Datos Plan de estudios:
| Tema | Descripción |
| Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) | El ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) es un proceso sistemático utilizado por los equipos de desarrollo de software para diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones de software. |
| Técnicas de recopilación de requisitos: JRD (definición conjunta de requisitos, JAD (diseño de aplicación conjunta) | La recopilación de requisitos es una fase inicial crucial en el modelado de datos, donde se identifican y documentan las necesidades y objetivos de las partes interesadas. Sirve como base para diseñar un modelo de datos eficaz que se alinee con los objetivos de la organización y respalde los procesos de toma de decisiones. |
| Documentación: BRD (Documento de requisitos comerciales), FRD (Documento de requisitos funcionales) | La documentación es un aspecto vital del modelado de datos, ya que sirve como un registro completo de la estructura, las relaciones y las reglas comerciales del modelo de datos. Facilita la comunicación entre las partes interesadas, asegurando que todos los involucrados comprendan el propósito del modelo de datos y las decisiones de diseño. |
| Metodologías de diseño de software: cascada, ágil, scrum, espiral | Las metodologías de diseño de software proporcionan enfoques estructurados para planificar e implementar proyectos de modelado de datos. Estas metodologías, como Agile, Waterfall o Spiral, ofrecen marcos para organizar tareas, gestionar recursos y mitigar riesgos durante todo el proceso de modelado de datos. |
| Diagramas ER | Los diagramas ER sirven como representaciones visuales de las relaciones entre entidades en un sistema de base de datos. Proporcionan una forma clara e intuitiva de ilustrar la estructura y la dinámica de los datos, facilitando una comunicación efectiva entre las partes interesadas, diseñadores y desarrolladores. |
| Normalización | La normalización es un concepto fundamental en el modelado de datos destinado a reducir la redundancia y garantizar la integridad de los datos dentro de una base de datos. Al organizar los datos en tablas bien estructuradas y eliminar la información duplicada, la normalización minimiza el riesgo de anomalías en los datos, como anomalías de inserción, actualización y eliminación. |
| Ingeniería inversa y directa | La ingeniería inversa y directa facilitan la optimización, evolución y mantenimiento de los modelos de datos, garantizando que sigan siendo relevantes, eficientes y adaptables a lo largo del tiempo. |
| Integridad de la base de datos | La integridad de la base de datos garantiza la precisión, coherencia y confiabilidad de los datos almacenados dentro de un sistema de base de datos. Abarca varios aspectos, como la integridad de la entidad, la integridad referencial y la integridad del dominio, que en conjunto salvaguardan la calidad y confiabilidad de los datos. |
| Tema | Descripción |
| Introducción al servidor SQL | Proporciona a los alumnos una comprensión fundamental de este potente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft. SQL Server se usa ampliamente en diversas industrias para almacenar, administrar y analizar datos, lo que lo hace esencial para los profesionales que siguen carreras en administración, desarrollo e inteligencia empresarial de bases de datos. |
| Lenguaje de definición de datos (DDL): CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, SOLTAR | Los comandos DDL en SQL Server son cruciales para definir la estructura y organización de los objetos de la base de datos, como tablas, índices, vistas y esquemas. Estos comandos permiten a los administradores y desarrolladores de bases de datos crear, modificar y gestionar el esquema de la base de datos, garantizando la integridad y coherencia de los datos. |
| Lenguaje de manipulación de datos (DML): INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR | Los comandos DML en SQL Server son esenciales para manipular los datos almacenados en las tablas de la base de datos. Estos comandos, incluidos INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR, permiten a los usuarios recuperar, agregar, modificar y eliminar datos, lo que permite una interacción dinámica con la base de datos. |
| Lenguaje de consulta de datos (DQL): SELECCIONAR | Los comandos DQL en SQL Server, principalmente la instrucción SELECT, son fundamentales para recuperar datos de tablas de bases de datos. Estos comandos permiten a los usuarios realizar consultas para extraer información específica según criterios específicos, lo que facilita el análisis de datos, la generación de informes y los procesos de toma de decisiones. |
| Restricciones: clave principal, clave externa, clave única, verificación, no nula | Las restricciones en SQL Server juegan un papel vital para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos de la base de datos. Definen reglas y limitaciones que imponen la precisión, coherencia y validez de los datos dentro de las tablas. |
| Comodines | Los comodines en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan en operaciones de consulta para realizar coincidencias de patrones y buscar datos con valores desconocidos o variables. Al aprovechar los comodines en consultas SQL, los usuarios pueden crear condiciones de búsqueda flexibles y dinámicas, lo que les permite recuperar datos relevantes de manera eficiente desde grandes volúmenes. conjuntos de datos. |
| Uniones: UNIÓN INTERNA, UNIÓN EXTERNA, UNIÓN AUTOMÁTICA, UNIÓN RESTRINGIDA, UNIÓN CRUZADA | Las uniones en SQL Server son esenciales para combinar datos de múltiples tablas basadas en columnas relacionadas, lo que permite a los usuarios recuperar información completa y significativa de una base de datos. Al utilizar varios tipos de combinaciones, como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN, los usuarios pueden establecer relaciones entre tablas y extraer conjuntos de datos relevantes que cumplan con criterios específicos. |
| Establecer operadores: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPTO | Los operadores de conjuntos en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan para combinar y manipular los resultados de múltiples consultas. Estos operadores, como UNION, INTERSECT y EXCEPT, permiten a los usuarios realizar operaciones de conjuntos como unión, intersección y diferencia en los resultados de dos o más declaraciones SELECT. |
| Subconsultas: SUBCONSULTAS CORRELACIONADAS Y NO CORRELACIONADAS | Las subconsultas en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan para anidar una consulta dentro de otra, lo que permite una recuperación y manipulación de datos más compleja y dinámica. Permiten a los usuarios dividir problemas complejos en partes más pequeñas y manejables, lo que hace que las consultas sean más fáciles de escribir, comprender y mantener. |
| CTE (expresión de tabla común) | Los CTE en SQL Server son herramientas valiosas que se utilizan para simplificar consultas complejas y mejorar la legibilidad y el mantenimiento de las consultas. Permiten a los usuarios definir conjuntos de resultados temporales dentro de una consulta, a los que luego se puede hacer referencia varias veces dentro de la misma consulta. |
| Vistas (Vistas de enlace de esquemas, Vistas con cifrado) | Las vistas en SQL Server son tablas virtuales que representan un subconjunto de datos de una o más tablas de la base de datos. Proporcionan una perspectiva simplificada y personalizada de los datos subyacentes, lo que permite a los usuarios acceder y manipular conjuntos de datos específicos sin modificar las tablas originales. |
| SQL dinámico | SQL dinámico en SQL Server permite la generación y ejecución de declaraciones SQL dinámicamente en tiempo de ejecución. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores construir consultas o comandos SQL basados en diferentes condiciones o parámetros, mejorando la adaptabilidad y funcionalidad de las aplicaciones. |
| Declaraciones de flujo de control: if-else, bucle while, declaraciones de caso | Las declaraciones de flujo de control en SQL Server son esenciales para implementar lógica condicional y procesamiento iterativo dentro de scripts SQL y procedimientos almacenados. Estas declaraciones, incluidas IF...ELSE, WHILE y CASE, permiten a los desarrolladores controlar el flujo de ejecución en función de condiciones o criterios específicos. |
| Procedimientos almacenados: procedimientos almacenados del sistema, procedimientos almacenados definidos por el usuario | Los procedimientos almacenados en SQL Server son objetos de base de datos precompilados y almacenados que encapsulan consultas SQL y lógica de procedimiento. Ofrecen varios beneficios, incluido un rendimiento mejorado, un tráfico de red reducido y una seguridad mejorada al centralizar el acceso a los datos y las tareas de manipulación. |
| Funciones (funciones de cadena, funciones de fecha, funciones matemáticas, funciones agregadas, funciones de clasificación, funciones de conversión, funciones definidas por el usuario) | Las funciones en SQL Server son bloques de código reutilizables que aceptan parámetros de entrada, realizan cálculos y devuelven un valor único o un conjunto de resultados. Ofrecen varias ventajas, como la reutilización de código, la encapsulación de la lógica y una legibilidad mejorada de las consultas. |
| Activadores (activadores DML, activadores DDL, activadores después/para) | Los desencadenantes en SQL Server son objetos de base de datos que se ejecutan automáticamente en respuesta a eventos específicos, como operaciones INSERT, UPDATE o DELETE en tablas. Permiten a los desarrolladores imponer restricciones de integridad de los datos, implementar una lógica empresarial compleja y mantener la coherencia de los datos dentro de la base de datos. |
| Índices: agrupados, no agrupados, índice de cobertura, índice filtrado, índice de almacenamiento de columnas | Los índices en SQL Server son estructuras de datos que mejoran la velocidad de las operaciones de recuperación de datos al proporcionar acceso rápido a filas específicas dentro de una tabla. Mejoran el rendimiento de las consultas al organizar y optimizar el almacenamiento de datos, lo que permite una búsqueda y recuperación de información más rápidas. |
| Manejo de errores | El manejo de errores en SQL Server es crucial para garantizar la confiabilidad, solidez e integridad de las operaciones de la base de datos. Implica la implementación de mecanismos para detectar, manejar y recuperarse de errores o excepciones que puedan ocurrir durante las transacciones de la base de datos o la ejecución de consultas. |
| Particiones | Las particiones en SQL Server permiten la administración y el almacenamiento eficiente de grandes conjuntos de datos al dividir tablas e índices en segmentos más pequeños y manejables. Mejoran el rendimiento de las consultas, la carga de datos y las tareas de mantenimiento al distribuir los datos en múltiples unidades de almacenamiento físicas o lógicas. |
| Transacciones y niveles de aislamiento | Las transacciones y los niveles de aislamiento en SQL Server son esenciales para mantener la coherencia, integridad y confiabilidad de los datos dentro de las operaciones de la base de datos. Las transacciones permiten a los desarrolladores agrupar varias sentencias SQL en una única unidad lógica, lo que garantiza que todos los cambios se confirmen o se reviertan juntos. |
| Tema | Descripción |
| Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) | El ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) es un proceso sistemático utilizado por los equipos de desarrollo de software para diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones de software. |
| Técnicas de recopilación de requisitos: JRD (definición conjunta de requisitos, JAD (diseño de aplicación conjunta) | La recopilación de requisitos es una fase inicial crucial en el modelado de datos, donde se identifican y documentan las necesidades y objetivos de las partes interesadas. Sirve como base para diseñar un modelo de datos eficaz que se alinee con los objetivos de la organización y respalde los procesos de toma de decisiones. |
| Documentación: BRD (Documento de requisitos comerciales), FRD (Documento de requisitos funcionales) | La documentación es un aspecto vital del modelado de datos, ya que sirve como un registro completo de la estructura, las relaciones y las reglas comerciales del modelo de datos. Facilita la comunicación entre las partes interesadas, asegurando que todos los involucrados comprendan el propósito del modelo de datos y las decisiones de diseño. |
| Metodologías de diseño de software: cascada, ágil, scrum, espiral | Las metodologías de diseño de software proporcionan enfoques estructurados para planificar e implementar proyectos de modelado de datos. Estas metodologías, como Agile, Waterfall o Spiral, ofrecen marcos para organizar tareas, gestionar recursos y mitigar riesgos durante todo el proceso de modelado de datos. |
| Diagramas ER | Los diagramas ER sirven como representaciones visuales de las relaciones entre entidades en un sistema de base de datos. Proporcionan una forma clara e intuitiva de ilustrar la estructura y la dinámica de los datos, facilitando una comunicación efectiva entre las partes interesadas, diseñadores y desarrolladores. |
| Normalización | La normalización es un concepto fundamental en el modelado de datos destinado a reducir la redundancia y garantizar la integridad de los datos dentro de una base de datos. Al organizar los datos en tablas bien estructuradas y eliminar la información duplicada, la normalización minimiza el riesgo de anomalías en los datos, como anomalías de inserción, actualización y eliminación. |
| Ingeniería inversa y directa | La ingeniería inversa y directa facilitan la optimización, evolución y mantenimiento de los modelos de datos, garantizando que sigan siendo relevantes, eficientes y adaptables a lo largo del tiempo. |
| Integridad de la base de datos | La integridad de la base de datos garantiza la precisión, coherencia y confiabilidad de los datos almacenados dentro de un sistema de base de datos. Abarca varios aspectos, como la integridad de la entidad, la integridad referencial y la integridad del dominio, que en conjunto salvaguardan la calidad y confiabilidad de los datos. |
| Tema | Descripción |
| Introducción al servidor SQL | Proporciona a los alumnos una comprensión fundamental de este potente sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft. SQL Server se usa ampliamente en diversas industrias para almacenar, administrar y analizar datos, lo que lo hace esencial para los profesionales que siguen carreras en administración, desarrollo e inteligencia empresarial de bases de datos. |
| Lenguaje de definición de datos (DDL): CREAR, ALTERAR, TRUNCAR, SOLTAR | Los comandos DDL en SQL Server son cruciales para definir la estructura y organización de los objetos de la base de datos, como tablas, índices, vistas y esquemas. Estos comandos permiten a los administradores y desarrolladores de bases de datos crear, modificar y gestionar el esquema de la base de datos, garantizando la integridad y coherencia de los datos. |
| Lenguaje de manipulación de datos (DML): INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR | Los comandos DML en SQL Server son esenciales para manipular los datos almacenados en las tablas de la base de datos. Estos comandos, incluidos INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR, permiten a los usuarios recuperar, agregar, modificar y eliminar datos, lo que permite una interacción dinámica con la base de datos. |
| Lenguaje de consulta de datos (DQL): SELECCIONAR | Los comandos DQL en SQL Server, principalmente la instrucción SELECT, son fundamentales para recuperar datos de tablas de bases de datos. Estos comandos permiten a los usuarios realizar consultas para extraer información específica según criterios específicos, lo que facilita el análisis de datos, la generación de informes y los procesos de toma de decisiones. |
| Restricciones: clave principal, clave externa, clave única, verificación, no nula | Las restricciones en SQL Server juegan un papel vital para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos de la base de datos. Definen reglas y limitaciones que imponen la precisión, coherencia y validez de los datos dentro de las tablas. |
| Comodines | Los comodines en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan en operaciones de consulta para realizar coincidencias de patrones y buscar datos con valores desconocidos o variables. Al aprovechar los comodines en consultas SQL, los usuarios pueden crear condiciones de búsqueda flexibles y dinámicas, lo que les permite recuperar datos relevantes de manera eficiente desde grandes volúmenes. conjuntos de datos. |
| Uniones: UNIÓN INTERNA, UNIÓN EXTERNA, UNIÓN AUTOMÁTICA, UNIÓN RESTRINGIDA, UNIÓN CRUZADA | Las uniones en SQL Server son esenciales para combinar datos de múltiples tablas basadas en columnas relacionadas, lo que permite a los usuarios recuperar información completa y significativa de una base de datos. Al utilizar varios tipos de combinaciones, como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN, los usuarios pueden establecer relaciones entre tablas y extraer conjuntos de datos relevantes que cumplan con criterios específicos. |
| Establecer operadores: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPTO | Los operadores de conjuntos en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan para combinar y manipular los resultados de múltiples consultas. Estos operadores, como UNION, INTERSECT y EXCEPT, permiten a los usuarios realizar operaciones de conjuntos como unión, intersección y diferencia en los resultados de dos o más declaraciones SELECT. |
| Subconsultas: SUBCONSULTAS CORRELACIONADAS Y NO CORRELACIONADAS | Las subconsultas en SQL Server son herramientas poderosas que se utilizan para anidar una consulta dentro de otra, lo que permite una recuperación y manipulación de datos más compleja y dinámica. Permiten a los usuarios dividir problemas complejos en partes más pequeñas y manejables, lo que hace que las consultas sean más fáciles de escribir, comprender y mantener. |
| CTE (expresión de tabla común) | Los CTE en SQL Server son herramientas valiosas que se utilizan para simplificar consultas complejas y mejorar la legibilidad y el mantenimiento de las consultas. Permiten a los usuarios definir conjuntos de resultados temporales dentro de una consulta, a los que luego se puede hacer referencia varias veces dentro de la misma consulta. |
| Vistas (Vistas de enlace de esquemas, Vistas con cifrado) | Las vistas en SQL Server son tablas virtuales que representan un subconjunto de datos de una o más tablas de la base de datos. Proporcionan una perspectiva simplificada y personalizada de los datos subyacentes, lo que permite a los usuarios acceder y manipular conjuntos de datos específicos sin modificar las tablas originales. |
| SQL dinámico | SQL dinámico en SQL Server permite la generación y ejecución de declaraciones SQL dinámicamente en tiempo de ejecución. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores construir consultas o comandos SQL basados en diferentes condiciones o parámetros, mejorando la adaptabilidad y funcionalidad de las aplicaciones. |
| Declaraciones de flujo de control: if-else, bucle while, declaraciones de caso | Las declaraciones de flujo de control en SQL Server son esenciales para implementar lógica condicional y procesamiento iterativo dentro de scripts SQL y procedimientos almacenados. Estas declaraciones, incluidas IF...ELSE, WHILE y CASE, permiten a los desarrolladores controlar el flujo de ejecución en función de condiciones o criterios específicos. |
| Procedimientos almacenados: procedimientos almacenados del sistema, procedimientos almacenados definidos por el usuario | Los procedimientos almacenados en SQL Server son objetos de base de datos precompilados y almacenados que encapsulan consultas SQL y lógica de procedimiento. Ofrecen varios beneficios, incluido un rendimiento mejorado, un tráfico de red reducido y una seguridad mejorada al centralizar el acceso a los datos y las tareas de manipulación. |
| Funciones (funciones de cadena, funciones de fecha, funciones matemáticas, funciones agregadas, funciones de clasificación, funciones de conversión, funciones definidas por el usuario) | Las funciones en SQL Server son bloques de código reutilizables que aceptan parámetros de entrada, realizan cálculos y devuelven un valor único o un conjunto de resultados. Ofrecen varias ventajas, como la reutilización de código, la encapsulación de la lógica y una legibilidad mejorada de las consultas. |
| Activadores (activadores DML, activadores DDL, activadores después/para) | Los desencadenantes en SQL Server son objetos de base de datos que se ejecutan automáticamente en respuesta a eventos específicos, como operaciones INSERT, UPDATE o DELETE en tablas. Permiten a los desarrolladores imponer restricciones de integridad de los datos, implementar una lógica empresarial compleja y mantener la coherencia de los datos dentro de la base de datos. |
| Índices: agrupados, no agrupados, índice de cobertura, índice filtrado, índice de almacenamiento de columnas | Los índices en SQL Server son estructuras de datos que mejoran la velocidad de las operaciones de recuperación de datos al proporcionar acceso rápido a filas específicas dentro de una tabla. Mejoran el rendimiento de las consultas al organizar y optimizar el almacenamiento de datos, lo que permite una búsqueda y recuperación de información más rápidas. |
| Manejo de errores | El manejo de errores en SQL Server es crucial para garantizar la confiabilidad, solidez e integridad de las operaciones de la base de datos. Implica la implementación de mecanismos para detectar, manejar y recuperarse de errores o excepciones que puedan ocurrir durante las transacciones de la base de datos o la ejecución de consultas. |
| Particiones | Las particiones en SQL Server permiten la administración y el almacenamiento eficiente de grandes conjuntos de datos al dividir tablas e índices en segmentos más pequeños y manejables. Mejoran el rendimiento de las consultas, la carga de datos y las tareas de mantenimiento al distribuir los datos en múltiples unidades de almacenamiento físicas o lógicas. |
| Transacciones y niveles de aislamiento | Las transacciones y los niveles de aislamiento en SQL Server son esenciales para mantener la coherencia, integridad y confiabilidad de los datos dentro de las operaciones de la base de datos. Las transacciones permiten a los desarrolladores agrupar varias sentencias SQL en una única unidad lógica, lo que garantiza que todos los cambios se confirmen o se reviertan juntos. |
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